Deep Learning with PyTorch
Every other day we hear about new ways to put deep learning to good use: improved medical imaging, accurate credit card fraud detection, long range weather forecasting, and more. PyTorch puts these superpowers in your hands, providing a comfortable Python experience that gets you started quickly ... Lue lisää
Every other day we hear about new ways to put deep learning to good use: improved medical imaging, accurate credit card fraud detection, long range weather forecasting, and more. PyTorch puts these superpowers in your hands, providing a comfortable Python experience that gets you started quickly ... Lue lisää
-
Tuotekuvaus
Every other day we hear about new ways to put deep learning to good use: improved medical imaging, accurate credit card fraud detection, long range weather forecasting, and more. PyTorch puts these superpowers in your hands, providing a comfortable Python experience that gets you started quickly and then grows with you as you, and your deep learning skills, become more sophisticated.
Deep Learning with PyTorch teaches you how to implement deep learning algorithms with Python and PyTorch. This book takes you into a fascinating case study: building an algorithm capable of detecting malignant lung tumors using CT scans. As the authors guide you through this real example, you''ll discover just how effective and fun PyTorch can be.
Key features • Using the PyTorch tensor API • Understanding automatic differentiation in PyTorch • Training deep neural networks • Monitoring training and visualizing results • Interoperability with NumPy
Audience Written for developers with some knowledge of Python as well as basic linear algebra skills. Some understanding of deep learning will be helpful, however no experience with PyTorch or other deep learning frameworks is required.
About the technology PyTorch is a machine learning framework with a strong focus on deep neural networks. Because it emphasizes GPU-based acceleration, PyTorch performs exceptionally well on readily-available hardware and scales easily to larger systems.
Eli Stevens has worked in Silicon Valley for the past 15 years as a software engineer, and the past 7 years as Chief Technical Officer of a startup making medical device software. Luca Antiga is co-founder and CEO of an AI engineering company located in Bergamo, Italy, and a regular contributor to PyTorch.
-
Tuotetiedot
- Kustantaja / Valmistaja Manning Publications
- ISBN 9781617295263
- Tuotekoodi 9781617295263
- Kirjoittajat Eli Stevens; Luca Antiga
- Kieli Englanti
- Thema-luokitus Algoritmit ja tietorakenteet
- Ilmestymispäivä 05.10.2020
- Vuosi 2020
- Tuoteryhmä Ulk sanakirjat
- Tuotepääryhmä Ulkomaiset kirjat
- Tuotelinja Kirjat
- Sivumäärä 450
- Pituus (mm) 187
- Leveys (mm) 235
- Korkeus (mm) 32
- Paino (g) 946
- Tuotemuoto Pehmeäkantinen
- ALV 13,5%
-
UKK
-
Toimitus
Tarjoamme tilauksiin seuraavat toimitustavat:
Myymälänouto: 0 €
Matkahuolto noutopiste: 4,90 €
Matkahuolto kotijakelu: 11,90 €
Posti pikkupaketti: 3,90 €
Posti noutopiste tai automaatti 4,90 €
Posti kotiinkuljetus 10,90 €
Postnord automaatti tai noutopiste: 4,90 €
Lisäksi toimitustapana saatavilla vain yritysasiakkaillemme:
Postnord Yrityspaketti: 14,90 € -
Maksaminen
Verkkokaupassamme on käytössä seuraavat maksutavat:
Mobiilimaksutavat:
MobilePay, Siirto, Apple Pay, Google Pay, Masterpass
Pankkimaksutavat:
Nordea, Danske Bank, POP Pankki, Säästöpankki, Oma Sp, Ålansbanken, OP, Handelsbanken, Aktia
Korttimaksutavat:
Visa, Visa Electron, Mastercard, American Express
Lasku- ja osamaksutavat:
Walley-lasku kuluttajille ja Walley- yrityslasku yrityksille -
Palautus
Verkkokaupasta ostetuilla fyysisillä tuotteilla on 14 päivän palautusoikeus tilauksen vastaanottamisesta. Myymälästä ostetuilla fyysisillä tuotteilla on 14 päivän vaihto- ja palautusoikeus. Palauttaminen on ilmaista. Lue lisää palautuksista.
-
Tämä tuote kuuluu tuoteryhmiin
Tuotearvostelut Suomalainen.comissa
Tutustu tuotearvostelujen käytäntöihin ja ehtoihin ennen kuin jätät arvostelun.
Suomalainen.com -verkkokaupassa on mahdollista jättää tuotearvosteluja siellä myynnissä olevista tuotteista. Tuotearvosteluja voivat jättää sekä tuotetta Suomalaisesta Kirjakaupasta ostaneet asiakkaat että muut sivuston käyttäjät. Arvostelijan nimimerkin jälkeinen teksti kertoo, onko kyseessä vahvistettu ostaja vai muu asiakas/sivuston käyttäjä.
-
Vahvistettu ostaja - Kyseinen arvostelu on jätetty käyttämällä tuotteen ostajalle lähetettyä sähköpostilinkkiä. Kyseessä on siis vahvistettu ostaja eli arvostelun jättänyt henkilö on ostanut todennetusti kyseisen tuotteen.
-
Vahvistettu suosittelija - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla. Arvostelijan sähköpostiosoite on vahvistettu, jotta on voitu varmistua siitä, että arvostelun on jättänyt oikea henkilö. Suomalainen.com ei kuitenkaan ole vahvistanut, että kyseinen henkilö on ostanut tuotteen.
- Ei tekstiä nimimerkin jälkeen - Kyseinen arvostelu on jätetty suomalainen.com -verkkosivustolla, mutta arvostelun jättäjän sähköpostiosoitetta ei ole vahvistettu.
Tuotearvostelussa pakollisia tietoja ovat tuotteen pistemäärä (tähdet), otsikko sekä arvosteluteksti. Jos jätät arvostelun sinulle lähetetyn sähköpostilinkin kautta, arvostelu julkaistaan käyttämällä etunimeäsi sekä sukunimen ensimmäistä kirjainta.
Jos jätät arvostelun sivustollamme, voit käyttää arvostelussa myös nimimerkkiä. Arvostelun jättämisen yhteydessä sinulta kysytään sähköpostiosoitetta. Käytämme sähköpostiosoitetta ainoastaan sen vahvistamiseen, että arvostelun on lähettänyt oikea henkilö, eikä esimerkiksi robotti. Emme jaa sähköpostiosoitettasi eteenpäin Suomalaisen Kirjakaupan ulkopuolelle. Tuotearvostelujen palveluntarjoajana toimii Yotpo. Tässä linkki Yotpon tietosuojaselosteeseen.
Arvostelut julkaistaan tuotteen kohdalla automaattisesti ja ne tulevat esiin viiveellä. Suomalainen.com pidättää kuitenkin oikeuden poistaa kommentit, jotka sisältävät epäasiallista, herjaavaa tai halventavaa kieltä, vihapuhetta tai ovat muuten hyvän tavan vastaisia, tai joissa markkinoidaan muiden toimijoiden sivustoja tai tuotteita.
Jättämällä arvostelun annat Suomalaiselle Kirjakaupalle oikeuden käyttää kyseisiä arvosteluja omassa markkinoinnissaan (sekä painettu että digitaalinen) ilman erillistä korvausta.
Tuotearvostelun jättäneiden kesken arvotaan säännöllisin väliajoin tuotepalkintoja.
Mikäli haluat poistaa jättämäsi tuotearvostelun verkkokaupastamme, pyyntö tästä tulee ohjata asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Tuotearvostelut eivät ole tarkoitettu asiakasreklamaatioiden tai tilauskyselyjen tekemiseen. Reklamaatiotapauksissa pyydämme ottamaan yhteyttä asiakaspalveluumme: asiakaspalvelu@suomalainen.com.
Jättämällä arvostelun suomalainen.com -verkkokauppaan hyväksyt yllämainitut käytännöt ja ehdot.
Lue lisää tuotearvosteluista.
